Descripción del puesto

¡Suite a la nave de SOOFT Technology!

Queremos que vengas a desafiar y sumar tu talento a una empresa en pleno crecimiento.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Sr. con experiencia en la construcción y migración de procesos ETL/ELT, capaz de trabajar con herramientas como NiFi, Glue ( preponderante), EMR o Informatica Cloud. Este rol es clave para la transición de nuestros procesos de datos desde un entorno on-premise a un entorno cloud, garantizando eficiencia y escalabilidad en nuestras cargas de datos.

Modalidad de trabajo remoto 100% (candidatos deben estar radicados en Argentina)

Jornada Laboral Full time

Requisitos

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como NiFi, Glue, EMR o Informatica Cloud.
• Migrar y adaptar jobs y workflows de ETL desde entornos on-premise a entornos cloud.
• Ingerir y procesar datos no estructurados en Data Lakes, asegurando la integración efectiva con otras fuentes de datos.
• Implementar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark o PySpark.
• Desarrollar scripts en Python para automatización y procesamiento de datos dentro de los pipelines.
• Colaborar con arquitectos de soluciones y otros equipos para asegurar una transición fluida y eficiente a la nube.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en entornos cloud, preferentemente en AWS, aunque se valorará experiencia en otras plataformas cloud.
• Documentar y mantener la arquitectura de datos y los procesos de carga para asegurar la transparencia y facilidad de mantenimiento.

Requisitos:

• Experiencia comprobable en el desarrollo de jobs ETL y ELT, tanto en entornos on-premise como en la nube, preferentemente en cloud.
• Dominio de herramientas de ETL/ELT como NiFi, Glue, EMR o Informatica Cloud.
• Experiencia en la migración de procesos de datos desde entornos on-premise a la nube.
• Conocimientos en la ingesta y procesamiento de datos no estructurados en Data Lakes.
• Experiencia en el uso de Apache Spark o PySpark para el procesamiento distribuido de datos.
• Habilidades avanzadas en Python para el desarrollo de scripts y automatizaciones en el procesamiento de datos.
• Preferentemente con experiencia en AWS, aunque se valorará conocimiento en otras plataformas cloud.
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para optimizar procesos de datos complejos.
• Habilidades adicionales valoradas:
• Certificaciones en AWS u otras plataformas de nube.
• Conocimientos en otras herramientas de integración y orquestación de datos.
• Experiencia en proyectos de migración a gran escala y optimización de cargas de trabajo en la nube.
• Familiaridad con estrategias de gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud.

Beneficios

🤝Un ambiente de trabajo súper cálido y divertido

💪Gran oportunidad para crecer y desarrollarte como profesional

🧡Prepaga premium

🏅Programa de referidos

🎁Obsequios y celebración de fechas especiales

💻Posibilidad de trabajar estés donde estés

🎉Día de cumpleaños free

📦 Kit de bienvenida

📗Capacitaciones en idioma inglés 100% bonificadas